Il est évident que SCOR n’est pas une méthode universelle qui permet de résoudre l’ ensemble des problèmes d’un logisticien mais c’est incontestablement une avancée dans le domaine de la supply chain en fournissant une approche transverse rigoureuse à ce qui risque d’être autrement un simple voeu d’intégration. La méthode porte en elle implicitement une approche par famille de produit à la fois marketing et logistique qui n’est pas toujours évidente. En effet si l’on se contente de construire son modèle SCOR à partir de la représentation cartographique des flux comme on le suggère souvent, on risque de regrouper des flux de natures très différentes que l’on aurait intérêt à séparer de façon à mieux mesurer la performance de leur traitement par rapport à la demande. Il y a donc un effort important à faire pour analyser ses flux sous le double aspect de leurs caractéristiques logistiques et des demandes correspondantes. Bien entendu, on ne peut aller jusqu’à isoler chaque client et il y a un équilibre à trouver qui suppose une réflexion stratégique à laquelle il est nécessaire d’associer l’ensemble du management de l’entreprise. Il sera ensuite possible de simuler des modifications de la chaîne logistique pour certaines catégories logistico-commerciales.

SCOR est une méthode en cours d’élaboration et pour laquelle il manque encore un certain nombre d’éléments et qu’il faut le plus souvent adapter. pr exemple, il n’existe pas encore de procédures de retours et la plupart des entreprises qui traitent des flux importants de retours ont du créer leurs propres adaptations Mais SCOR est incontestablement, de l’avis de tous ceux qui l’ont utilisé, une méthode fédératrice qui oblige tout le monde à parler le même langage au sein de la ou des supply chain de l’entreprise. Le revers est que cette rigueur n’est pas nécessairement facile à obtenir. On notera cependant qu’il commence à exister des programmes de simulation informatique qui peuvent aider à modéliser son entreprise, tel celui de la société Gensym de Cambridge (Massachusetts) qui permet :

        -  de construire une représentation d’une supply chain à partir des concepts Scor, 

        - de spécifier des coûts, quantités de produits, délais, demandes, etc.,

        -  de simuler le fonctionnement de la supply chain,  

        - de mesurer la performance de la supply chain en utilisant les « métriques » SCOR,

        -  de refaire les mêmes opérations en simulant des modifications dans la supply chain.